Dalam teknologi komputasi, pemeriksa ejaan adalah aplikasi yang memeriksa semua kata dalam sebuah dokumen untuk menghindari kesalahan pengejaan. Pemeriksa ejaan dapat berupa aplikasi mandiri atau sebagai bagian dari aplikasi yang lebih besar, seperti aplikasi pengolah kata, klien surel, kamus elektronik, atau mesin pencari web.
Cara kerja
Pemeriksa ejaan dasar dapat:
- memindai kata-kata pada suatu naskah dan mengekstraknya;
- membandingkan kata yang salah dengan memberikan pilihan kepada pengguna terhadap kata-kata yang diketahui ejaannya oleh pemeriksa ejaan tersebut. Ini mungkin hanya akan menampilkan beberapa daftar kata, atau juga mengandung beberapa informasi tambahan, seperti kata hubung serta atribut leksikal dan gramatikal.
Dalam beberapa kasus, pemeriksa ejaan memberikan saran kata yang salah; ini dikarenakan ketidakakuratan kata yang terdapat dalam program tersebut.
Pengolahan bahasa alami |
---|
Istilah umum | - AI-komplit
- Bag-of-words
- n-gram
- Linguistik komputasi
- Pemahaman bahasa alami
- Stop words
- Text processing
|
---|
Analisis teks | - Collocation extraction
- Concept mining
- Coreference resolution
- Deep linguistic processing
- Distant reading
- Information extraction
- Named-entity recognition
- Ontology learning
- Parsing
- Part-of-speech tagging
- Semantic role labeling
- Semantic similarity
- Sentiment analysis
- Terminology extraction
- Text mining
- Textual entailment
- Truecasing
- Word-sense disambiguation
- Word-sense induction
Segmentasi teks | - Compound-term processing
- Lemmatisation
- Lexical analysis
- Text chunking
- Stemming
- Sentence segmentation
- Word segmentation
|
---|
|
---|
Peringkasan otomatis | - Multi-document summarization
- Sentence extraction
- Text simplification
|
---|
Mesin penerjemah | - Computer-assisted
- Berbasis contoh
- Berbasis aturan
- Statistik
- Berbasis transfer
- Neural
|
---|
Model Semantik distribusi | - BERT
- Document-term matrix
- Explicit semantic analysis
- fastText
- GloVe
- Language model
- Latent semantic analysis
- Seq2seq
- Word embedding
- Word2vec
|
---|
Sumber bahasa, datasets and corpora | Jenis dan standar | - Linguistik korpus
- Sumber daya leksikal
- Data Terbuka Bertautan Linguistik
- Kamus yang dapat dibaca mesin
- Teks paralel
- PropBank
- Jaringan semantik
- Sistem Organisasi Pengetahuan Sederhana
- Korpus ucapan
- Korpus teks
- Thesaurus (information retrieval)
- Treebank
- Ketergantungan Universal
|
---|
Data | - BabelNet
- Bank of English
- DBpedia
- FrameNet
- Google Ngram Viewer
- UBY
- WordNet
|
---|
|
---|
Identifikasi otomatis dan pengambilan data | |
---|
Model topik | - Document classification
- Latent Dirichlet allocation
- Pachinko allocation
|
---|
Peninjauan dengan bantuan komputer | - Automated essay scoring
- Concordancer
- Grammar checker
- Predictive text
- Penilaian pengucapan
- Pemeriksa ejaan
- Sintaks menebak
|
---|
Bahasa alami antarmuka pengguna | |
---|
Related | - Hallucination
- Perangkat Bahasa Alami
- spaCy
|
---|