総乗

総乗(そうじょう)とは、の定義される集合における多項演算の一つで、元の列の全ての積のことである。

定義

結合律を満たす積 × の定義される集合 M の元の列 a1, a2, …, an の総乗を

k = 1 n a k = a 1 × a 2 × × a n {\displaystyle \prod _{k=1}^{n}a_{k}=a_{1}\times a_{2}\times \cdots \times a_{n}}

などと表す。記号 ギリシャ文字パイ (Pi) であり、これは積 (Product、ギリシャ語でΠροϊόν) の頭文字 P に相当する文字である。

有限集合 E に対し、E の濃度を n とする。このとき、E の元を I = {1, 2, …, n} で添え字付けて、E の元の全体を「I を添え字集合とする元の列 (xi)iI 」とすることができる。この列の総乗を

E = x E x = i I x i = k = 1 n x k {\displaystyle \prod E=\prod _{x\in E}x=\prod _{i\in I}x_{i}=\prod _{k=1}^{n}x_{k}}

などのように表す。ここで、E の濃度が 0、すなわち、添え字集合 I が空集合であってもよい。特に、集合 M が積 × に関する単位元 1M を持つとき、空集合を添え字集合とする列(空な列)の総乗は 1M であるとする。(空積も参照)

= x x = 1 M {\displaystyle \prod \emptyset =\prod _{x\in \emptyset }x=1_{M}}

積が非結合的な場合

積が結合的でないならば、積をとる順番が問題になるので、a1 × a2 × … × an という記号自体が意味を持たないが、たとえば、部分列を用いて以下のように帰納的に定義することは可能である。

  • p 1 = a 1 , {\displaystyle p_{1}=a_{1},}
  • p k + 1 = p k × a k + 1 {\displaystyle p_{k+1}=p_{k}\times a_{k+1}}

このとき、 p n = k = 1 n a k {\displaystyle p_{n}=\prod _{k=1}^{n}a_{k}} と書くことにすると、

k = 1 n a k = ( ( ( a 1 × a 2 ) × a 3 ) × × a n ) {\displaystyle \prod _{k=1}^{n}a_{k}=(\cdots ((a_{1}\times a_{2})\times a_{3})\times \cdots \times a_{n})}

の意味になる。このようなものはあまり応用がない。

無限乗積

総和と同様に、可算無限 ( x n ) n N {\displaystyle (x_{n})_{n\in {\boldsymbol {\mathsf {N}}}}} の総乗

n = 1 x n {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }x_{n}}

を定義することができ、無限積とか無限乗積 (infinite product) と呼ばれる。これらは極限操作であり、総和より微妙な意味で収束性を吟味しなければならない。

定義

実数複素数からなる可算列 ( x n ) n N {\displaystyle (x_{n})_{n\in {\boldsymbol {\mathsf {N}}}}} の無限乗積を定義する。無限乗積 n = 1 x n {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }x_{n}} 収束するとは2条件

  • ある番号 m から先では常に xn ≠ 0 (n > m)[1]
  • 部分積 pn := xm+1xn (n > m) がゼロでない値 Pmn → ∞ の極限で収束する

が成り立つことをいう[2][3]。無限乗積 n = 1 x n {\displaystyle \textstyle \prod _{n=1}^{\infty }x_{n}} が収束するとき、その値を

n = 1 x n = x 1 x m P m {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }x_{n}=x_{1}\dotsb x_{m}P_{m}}

と定める。この値は番号 m の取り方に依存しない。無限乗積が収束するならば、limn→∞ xn = 1 が成り立つ[4]

また数列 ( x n ) n N {\displaystyle (x_{n})_{n\in {\boldsymbol {\mathsf {N}}}}} に対して無限乗積 n = 1 ( 1 + | x n | ) {\displaystyle \textstyle \prod _{n=1}^{\infty }(1+\vert x_{n}\vert )} が収束するとき、無限乗積 n = 1 ( 1 + x n ) {\displaystyle \textstyle \prod _{n=1}^{\infty }(1+x_{n})} 絶対収束するという[5][3]。無限乗積 n = 1 ( 1 + x n ) {\displaystyle \textstyle \prod _{n=1}^{\infty }(1+x_{n})} が絶対収束するのは無限級数 n = 1 x n {\displaystyle \textstyle \sum _{n=1}^{\infty }x_{n}} 絶対収束するとき、かつそのときに限る[6][3]

三角関数の無限乗積展開[3]

sin π z = π z n = 1 ( 1 z 2 n 2 ) {\displaystyle \sin \pi z=\pi z\prod _{n=1}^{\infty }\left(1-{\frac {z^{2}}{n^{2}}}\right)}
cos π z = n = 1 { 1 z 2 ( n 1 2 ) 2 } {\displaystyle \cos \pi z=\prod _{n=1}^{\infty }\left\{1-{\frac {z^{2}}{(n-{\frac {1}{2}})^{2}}}\right\}}
sinh π z = π z n = 1 ( 1 + z 2 n 2 ) {\displaystyle \sinh \pi z=\pi z\prod _{n=1}^{\infty }\left(1+{\frac {z^{2}}{n^{2}}}\right)}
cosh π z = n = 1 { 1 + z 2 ( n 1 2 ) 2 } {\displaystyle \cosh \pi z=\prod _{n=1}^{\infty }\left\{1+{\frac {z^{2}}{(n-{\frac {1}{2}})^{2}}}\right\}}

ウォリス積[7][8]

n = 1 ( 2 n ) 2 ( 2 n 1 ) ( 2 n + 1 ) = π 2 {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }{\frac {(2n)^{2}}{(2n-1)(2n+1)}}={\frac {\pi }{2}}}

オイラー乗積

ζ ( s ) = p : prime 1 1 p s {\displaystyle \zeta (s)=\prod _{p:{\text{prime}}}{\frac {1}{1-p^{-s}}}}

ガンマ関数[3][9][10]

1 Γ ( z ) := z e γ z m = 1 ( 1 + z m ) e z / m , γ := lim n ( k = 1 n 1 k log n ) {\displaystyle {\frac {1}{\Gamma (z)}}:=ze^{{\gamma }z}\prod _{m=1}^{\infty }\left(1+{\frac {z}{m}}\right)e^{-z/m},\quad \gamma :=\lim _{n\to \infty }\left(\sum _{k=1}^{n}{\frac {1}{k}}-\log {n}\right)}

( γ {\displaystyle \gamma } オイラーの定数である)[3][9]

qポッホハマー記号 [11][12][13]

( a ; q ) := k = 0 ( 1 a q k ) , | q | < 1 , ( a ; q ) n := ( a ; q ) ( a q n ; q ) . {\displaystyle {\begin{aligned}&(a;q)_{\infty }:=\prod _{k=0}^{\infty }(1-aq^{k}),\quad |q|<1,\\&(a;q)_{n}:={\frac {(a;q)_{\infty }}{(aq^{n};q)_{\infty }}}.\\\end{aligned}}}

qガンマ関数[12][13][14]

Γ q ( x ) := ( 1 q ) 1 x ( q ; q ) ( q x ; q ) , | q | < 1. {\displaystyle \Gamma _{q}(x):=(1-q)^{1-x}\,{\frac {(q;q)_{\infty }}{(q^{x};q)_{\infty }}},\quad |q|<1.}

行列を使ってqガンマ関数を定義することもできる[15]

  1. ^ つまり、有限個の例外を除いて数列の値はゼロでない。
  2. ^ Konrad 1956, p. 93, Definition 3.7.1.
  3. ^ a b c d e f 神保道夫、複素関数入門、岩波書店
  4. ^ Konrad 1956, p. 93, Theorem 3.7.2.
  5. ^ Konrad 1956, p. 96.
  6. ^ Konrad 1956, p. 96, Theorem 3.7.6.
  7. ^ Sondow, Jonathan and Weisstein, Eric W. "Wallis Formula." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/WallisFormula.html
  8. ^ A proof of the Wallis product formula, Takuya Ooura
  9. ^ a b 時弘哲治、工学における特殊関数、共立出版
  10. ^ Weisstein, Eric W. "Gamma Function." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/GammaFunction.html
  11. ^ Wolfram Mathworld: q-Pochhammer Symbol
  12. ^ a b Andrews, G. E., Askey, R., & Roy, R. (2000). Special functions. Cambridge university press.
  13. ^ a b Gasper, G., Rahman, M. (2004). Basic hypergeometric series. Cambridge university press.
  14. ^ Weisstein, Eric W. "q-Gamma Function." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/q-GammaFunction.html
  15. ^ Salem, A. (2012). On a q {\displaystyle q} -gamma and a q {\displaystyle q} -beta matrix functions. Linear and Multilinear Algebra, 60(6), 683-696.

参考文献

  • Konrad, K. (1956). Infinite Sequences and Series. Dover. MR79110. Zbl 0070.05807. https://books.google.com/books?id=u4QUAwAAQBAJ 

関連項目