Matriz simétrica

Em álgebra linear, uma matriz diz-se simétrica se coincidir com a sua transposta, ou seja, se A = A T . {\displaystyle A=A^{T}.} [1]

Propriedades

Seja A {\displaystyle A} uma matriz quadrada de ordem n . {\displaystyle n.} Então:

  • Se A {\displaystyle A} é simétrica, então para qualquer escalar k , {\displaystyle k,} a matriz k . A {\displaystyle k.A} também é simétrica
  • A matriz B = A + A T {\displaystyle B=A+A^{T}} é simétrica
  • A matriz B = A A T {\displaystyle B=A-A^{T}} é uma matriz antissimétrica
  • A {\displaystyle A} sempre pode ser decomposta como a soma de uma matriz simétrica S {\displaystyle S} com uma matriz antissimétrica T , {\displaystyle T,} isto é, A = S + T , {\displaystyle A=S+T,} onde:

S = 1 2 ( A + A T ) {\displaystyle S={\frac {1}{2}}\left(A+A^{T}\right)}
T = 1 2 ( A A T ) {\displaystyle T={\frac {1}{2}}\left(A-A^{T}\right)}

Além disso, deve-se notar que qualquer matriz simétrica:

Exemplos

As matrizes a seguir são exemplos de matrizes simétricas:

  • A matriz S = S T = [ 1 5 9 5 3 8 9 8 7 ] {\displaystyle S=S^{T}={\begin{bmatrix}1&5&9\\5&3&8\\9&8&7\\\end{bmatrix}}} é simétrica[3].
  • A matriz nula, de qualquer ordem;
  • A matriz identidade, de qualquer ordem;
  • A matriz A + A T , {\displaystyle A+A^{T},} para qualquer matriz quadrada A.
  • As matrizes A T × A {\displaystyle A^{T}\times A} e A × A T {\displaystyle A\times A^{T}} são simétricas, para qualquer matriz A {\displaystyle A} real m × n {\displaystyle m\times n} . Por exemplo, a matriz B = [ 2 0 2 1 1 2 0 3 0 ] {\displaystyle B={\begin{bmatrix}2&0&2\\1&-1&2\\0&3&0\\\end{bmatrix}}} tem como transposta a matriz B T = [ 2 1 0 0 1 3 2 2 0 ] {\displaystyle B^{T}={\begin{bmatrix}2&1&0\\0&-1&3\\2&2&0\\\end{bmatrix}}} . Nenhuma delas é uma matriz simétrica. Entretanto, o produto dessas duas matrizes, B × B T = [ 8 6 0 6 4 3 0 3 0 ] {\displaystyle B\times B^{T}={\begin{bmatrix}8&6&0\\6&4&-3\\0&-3&0\\\end{bmatrix}}} , é uma matriz simétrica[3].

Ver também

Referências

  1. Callioli 1990, p. 24
  2. «Matrizes Simétricas». REAMAT, Recursos Educacionais Abertos de Matemática. Instituto de Matemática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Consultado em 23 de julho de 2018 
  3. a b STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo (1987). Álgebra Linear. São Paulo: Pearson Education. p. 400. 583 páginas 

Bibliografia

  • Callioli, Carlos A.; Hygino H. Domingues; Roberto C. F. Costa (1990). Álgebra Linear e Aplicações 6 ed. São Paulo: Atual. ISBN 9788570562975  A referência emprega parâmetros obsoletos |coautor= (ajuda)


  • v
  • d
  • e
Classes de matriz
Elementos explicitamente restritos
Constante
Condições sobre
autovalores e autovetores
Satisfazendo condições
sobre produtos ou inversas
Com aplicações específicas
Usada em estatística
  • Bernoulli
  • Centro
  • Correlação
  • Covariância
  • Dispersão
  • Duplamente estocástica
  • Informação de Fisher
  • Projeção
  • Precisão
  • Estocástica
  • Transição
Usada em teoria dos grafos
Usada em ciência e engenharia
Termos relacionados
  • Categoria:Matrizes
Ícone de esboço Este artigo sobre matemática é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
  • v
  • d
  • e